多Agent系统

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  • 在对抗策略中,如何设计鲁棒资源配置算法的激励机制?

    在对抗策略中,如何设计鲁棒资源配置算法的激励机制?

    在这篇kan似严肃却又忍不住想笑的乱七八糟的文章里 我要聊聊对抗策略 下怎么给鲁棒资源配置算法 装上点“甜头”,让它们在激烈竞争里还Neng保持一点儿“温柔”。先说一句:别指望这篇文档像教材那样条理清晰,它geng像是深夜咖啡店里喝多了的脑洞。 一、 激励机制——从“鸡腿”到“红包”,再到“情怀” 如guo把资源配置算法比作赛场上的选手,那激励就是那根让人欲罢不Neng的糖葫芦

    查看更多 2026-01-23

  • 如何构建车端与RSU协同的多Agent视角自动驾驶系统?

    如何构建车端与RSU协同的多Agent视角自动驾驶系统?

    前言:车端+RSU, 谁才是那位“隐藏的导演” 车路协同Yi经不再是科幻小说里的配角,而是要冲上舞台中心的主角。可是 真正把车端和路侧单元搅在一起,让它们像一群小孩子在操场上玩捉迷藏,却又Neng形成可靠的多Agent系统,这件事儿说难不难,说易倒是hen容易——只要你敢把逻辑打碎、把结构弄乱,再加点情绪的辣椒粉。 1️⃣ 什么叫“多Agent视角”? 先来一段让人抓狂的定义:Agent

    查看更多 2026-01-19

  • 多 Agent 系统中,如何设计局部规则以促成涌现行为形成?

    多 Agent 系统中,如何设计局部规则以促成涌现行为形成?

    哎,这问题可真是让人头疼!就像…就像你试图指挥一群蚂蚁搬家一样, 你不可Neng告诉每只蚂蚁“去哪里”、“Zuo什么”,它们自己就会找到路,还会协作。这就是涌现行为的魅力所在!但要让这种魅力在我们的系统中出现,可就没那么简单了,太魔幻了。。 什么是涌现行为? 别跟我扯什么科学定义! 好吧好吧,简单涌现行为就是整体大于部分之和的现象。单个Agent的行为hen简单, 甚至可yi说有点傻气

    查看更多 2026-01-19

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