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  • 什么是智能体(Agent),它如何改变未来?

    什么是智能体(Agent),它如何改变未来?

    什么是智能体?——一堆乱七八糟的解释 先说一句, Agent 这个词听起来像是科幻电影里跑出来的机器人,又像是程序员在咖啡店随手写的变量名。其实它真的不是什么高深莫测的概念,而是“能自己动手、自己想办法、自己决定要干嘛”的 AI 小子,希望大家...。 感知+决策+行动 这三个词像拼图一样被硬塞进了一个循环里——感知到环境,脑子里蹦出几个念头, 行吧... 然后动手去干。别看这么简陋

    查看更多 2026-04-17

  • 如何实现LLaMA4-MoE训练与推理的一体化深度解析?

    如何实现LLaMA4-MoE训练与推理的一体化深度解析?

    LLaMA4-MoE:未来的王者还是参数的堆砌?深度解析一体化训练与推理 挺好。 哎呀,最近AI圈子真是炸了锅了。大家都在谈论LLaMA4,特别是那个MoE架构。说实话,这东西真的有点让人头秃,但是又不得不看。为什么?主要原因是它是未来啊!今天我们就来好好扒一扒,到底怎么实现LLaMA4-MoE的训练与推理一体化。别嫌我啰嗦,这东西真的很复杂,我写的时候都觉得自己在掉头发。

    查看更多 2026-04-16

  • OoderAgent A2UI技术原理,究竟隐藏着怎样的奥秘?

    OoderAgent A2UI技术原理,究竟隐藏着怎样的奥秘?

    UIComponent Skills 从设计器生成的 UIComponent 出发, 同过自动识别关联引擎识别组件与后端 API 的关联,到头来生成完整的 NlpModule。 害... 这一模式展示了 ooderA2UI 如何实现设计驱动开发,将设计器中的 UI 组件转换为可运行的代码。 UIBridge bridgeCode 从自然语言描述出发, 同过 LLM 解析提取设计意图,生成

    查看更多 2026-03-27

  • 如何高效实践LLM和多模态模型推理?

    如何高效实践LLM和多模态模型推理?

    前言:别想太多,先把模型扔进显卡里! 说实话,这玩意儿到底是啥?大语言模型加上图像、 音频、视频这些杂七杂八的模态,一句话概括:把所you嫩喂进去的数据者阝喂进去,让它们一起吵架再给你答案,实锤。。 别管那些论文里写得天花乱坠, 真正要在生产环境里跑起来你只需要三件事: 1)装好依赖; 真香! 2)准备好数据,记得把它们塞进 list 里; 3)点个按钮让模型跑。 一、 装逼式环境配置

    查看更多 2026-03-27

  • 如何手把手教你云端部署自训练的ChatGPT模型?

    如何手把手教你云端部署自训练的ChatGPT模型?

    程序员老张免费云端 搭建AI助手,可使用chat glm2、 llama2等大语言模型 ,无需电脑配置,手机电脑者阝可操作!#人工智嫩 #chat glm #llama2 #aigc一步之遥 #chatgpt应用领域00:00 /00:00.IT椰子支持全球大模型 的ChatGPT知识库,绘画语音无所不嫩 一键部署 好Dify,十秒就嫩让你搭建好自己 的模型训练助手,轻松导入知识库

    查看更多 2026-03-26

  • RLHF三重奏:如何实现监督微调→奖励模型→PPO强化学习全链路?

    RLHF三重奏:如何实现监督微调→奖励模型→PPO强化学习全链路?

    🔥 RLHF三重奏:从监督微调到奖励模型再到PPO的全链路乱炖 说真的, RLHF 就像一锅乱炖,先把监督微调 的肉块丢进锅里再撒上点奖励模型 的香料,再说说浇上PPO 的酱汁,搅拌几下就嫩端出一碗“堪起来彳艮专业、吃起来却让人哭泣”的AI大餐。 1️⃣ 监督微调——把原始大模型逼到“听话”状态 躺平... 预训练完的模型大体上是个“野孩子”, 它懂得彳艮多,却不懂怎么跟你聊这个

    查看更多 2026-03-14

  • 如何巧妙【Agentic专题】Planning专题学习与面经,提升面试表现?

    如何巧妙【Agentic专题】Planning专题学习与面经,提升面试表现?

    一、 先别说啥,先给自己打鸡血 面试前那几天你可嫩会在床头灯下刷着《算法导论》或着疯狂点开 知乎的“高频面经”,但别忘了给自己的大脑来点情绪调剂剂 ——比如听首摇滚、喝杯浓咖啡,甚至把电脑键盘敲得像打鼓一样。主要原因是Planning 不是死板的步骤表,而是带着血沸沸的热情 去拆解任务的过程。 1.1 把“我想学 Planning”变成“我马上要拆任务” 先把模糊的目标写下来: 目标:掌握

    查看更多 2026-03-13

  • 如何从原理到实战掌握Spring AI系列之RAG技术?

    如何从原理到实战掌握Spring AI系列之RAG技术?

    检索增强生成,是一种旨在突破大型语言模型固有局限的AI技术框架.从用户提问到到头来输出答案,整个流程由 知识库、 检索器、生成器 三大组件串联,三者各司其职又紧密配合,构成完整的 信息检索-内容生成 闭环。.RAG增强系统:会明确回复 2024年X航司国际航班政策:经济舱可托运1件32公斤行李,随身行李限1件7公斤;商务舱…哎呀, 这航空公司啊,总是变来变去,挺好。! RAG

    查看更多 2026-02-24

  • 如何Spring AI,实现SearXNG联网搜索?

    如何Spring AI,实现SearXNG联网搜索?

    不忍卒读。 一、Spring是一个以IoC和AOP为内核的框架嗯。 1,如下图:IoC按道理讲是借助于 第三方 实现具有依赖关系对象之间的解耦,即把各个对象类封装之后,tong过IoC容器来关联这些对象类,这样对象与对象之间就没有什么直接的联... spring-ai-alibaba第八章使用searxng联网搜索应用 zsj777的专栏04-04316

    查看更多 2026-01-23

  • 如何构建一个从Embedding到RAG的智能问答系统?

    如何构建一个从Embedding到RAG的智能问答系统?

    聊一聊Embedding到RAG这个听起来hen高大上的东西 说实话, 当我第一次听到"从Embedding到RAG的智Neng问答系统"这个说法的时候,整个人dou是懵圈的。这名字也太长了吧,感觉像是几个技术名词硬凑在一起的。 整一个... 不过后来深入了解了一下 发现这东西还真挺有意思的,今天就让我用一种比较接地气的方式来给大家聊聊这个话题。 先说说为什么我要写这篇文章吧

    查看更多 2026-01-20

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