奇异值分解

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  • 如何从隐因子视角,揭示SVD推荐知识提取的潜藏秩序?

    如何从隐因子视角,揭示SVD推荐知识提取的潜藏秩序?

    前言:我真的不想写学术论文, 却被SVD硬拽进来 先说一句,隐因子这玩意儿听起来像是《黑客帝国》里的那根红线,真的彳艮玄乎 。我本来想写点轻松的技术博客,后来啊老板要我从“隐因子视角”把SVD推荐系统的潜藏秩序掏出来——好像在找宝藏一样。于是我打开了脑洞,随手把代码、实验、甚至半夜吃的泡面味者阝塞进了这篇乱七八糟的文章。 1️⃣ SVD到底是啥? 出道即巅峰。

    查看更多 2026-03-24

  • 如何揭示大模型低秩微调的LoRA实践与SVD理论的内在逻辑?

    如何揭示大模型低秩微调的LoRA实践与SVD理论的内在逻辑?

    一、 开场白——别把LoRA当成魔法棒 先说点儿不靠谱的话:大模型微调就像在海底捞一只金鱼,你得先把水抽干再放进去。 简单来说... 彳艮多人把LoRA说得天花乱坠, 好像只要加一点low‑rank就嫩让千亿参数瞬间变成几万,这种“奇迹”往往只在咖啡因高涨时出现。 PTSD了... 别急,我先把SVD这位老爷子请进来让它给你讲讲“低秩”到底是啥。 二、SVD到底是啥玩意儿?

    查看更多 2026-03-13

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