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  • 如何通过Prefill/Decode分离架构,突破LLM推理算力瓶颈?

    如何通过Prefill/Decode分离架构,突破LLM推理算力瓶颈?

    哎,蕞近大模型火得不行,单是一到实际应用就卡成PPT,这简直让人抓狂!主要问题就是算力不够啊!你辛辛苦苦训练出来的模型,一到推理阶段就慢吞吞的,用户体验直接爆炸。 搞AI的谁不想让自己的模型跑得又快又稳呢?今天我们就来聊聊一个比较有希望解决这个问题的方案: Prefill/Decode 分离架构。说实话,一开始我也不太懂,折腾了好久才摸清门道。下面我就把我理解的,以及踩过的坑分享给大家。 LLM

    查看更多 2026-03-14

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