深度学习，如何突破优化难题？

当你的神经网络训练了200个epoch还在震荡时当模型准确率卡在82%死活上不去时别急着下结论——这根本不是数据量不够的问题。2023年Q2某电商AI团队用自适应学习率+动态剪枝组合，在移动端将ResNet50推理速度提升3.2倍，这个案例撕开了深度学习优化的新维度。 先看这个反常识在NVIDIA Jetson Nano平台上，使用固定学习率训练的YOLOv5模型，其mAP比自适应学习率版本低4

查看更多 2025-05-25