为了把用户体验做好，网站内容推荐如何精准匹配用户兴趣？

为什么你的网站推荐系统总在漏人？三个维度重构用户兴趣匹配底层逻辑 一、流量困局：当推荐算法开始说谎 某头部电商在618大促期间出现诡异现象：首页猜你喜欢点击率下降27%，但用户在商品详情页的停留时长反而增加15秒。运营总监在内部会议拍桌质问技术团队："我们花重金搭建的推荐系统到底在推荐什么？" 这暴露了当前推荐系统的三大认知误区： 用户画像停留在性别年龄等静态标签 内容匹配依赖关键词密度

查看更多 2025-06-03