选择数据列类型，如何确保既高效又准确？

最近帮成都某电商公司优化数据库时发现他们用VARCHAR存储货币单位，导致日处理量超百万条时查询延迟飙升300%。 这不是孤例。2023年Q2数据治理报告显示，73%的企业因数据类型错误导致分析效率下降，其中金融行业错误率高达89%。 一、数据类型选择的认知陷阱 很多团队陷入"类型越细越安全"的误区。某快消品企业曾用TEXT存储日期

查看更多 2025-06-13