数据分析要用到的一些概念小结

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  • 数据清洗:如何高效处理缺失值?

    数据清洗:如何高效处理缺失值?

    电商行业数据清洗实录:某头部平台因缺失值错失千万GMV的警钟 2022年双十一期间,某跨境电商平台因未妥善处理订单表中的物流信息缺失,导致智能推荐算法误判用户画像,直接损失3.2亿潜在GMV。这个真实案例揭示:数据清洗中缺失值的处理,直接影响着企业决策的精准度与商业价值转化。 一、数据质量的三维评估模型 在成都某金融科技公司的数据治理项目中,我们建立了包含完整度、一致性、时效性的三维评估体系

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