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用户需求拆解别再交智商税了!这5种方法让运营效率翻3倍 一、反常识开场:为什么你的需求调研总在方向性错误? 某头部电商平台2022年投入1200万搭建用户画像系统,最终发现核心问题在于需求采集维度偏差40%。 当我们拆解某跨境电商用户需求时发现真实行为轨迹与问卷反馈存在78%的数据鸿沟。这揭示了一个残酷现实:传统需求拆解方法正在制造伪需求陷阱。 二、需求拆解五维矩阵 1. 工作流解构法
查看更多 2025-06-21
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