神经网络BP算法的原理是什么？

一、 BP算法概述 BP算法，全称为反向传播算法，是神经网络训练中的一种核心方法。它学输入数据和输出目标之间的关系。 二、 BP算法原理 BP算法的基本原理是将网络的输出误差反向传播回网络的输入层，从而调整每层的权沉和偏置。这玩意儿过程涉及以下步骤： 1. 前向传播：将输入数据传递至网络，并计算输出。 2. 计算误差：网络的误差。 3. 反向传播：将误差反向传播回网络的各个层，更新鲜权沉和偏置。

查看更多 2025-08-11