Bootstrap法和极大似然法如何应用于长尾分布模型？

一、 Bootstrap法：探索样本统计量的分布 Bootstrap法，作为一种非参数统计学方法，旨在估摸着样本统计量的分布。其核心思想是通过自助采样从原始样本中获取一系列新鲜样本，进而琢磨这些个新鲜样本，得出统计量的分布。 二、 极巨大似然法：参数估摸着的有力巨大工具 极巨大似然法是一种参数估摸着的方法，它帮我们找到样本出现的概率最巨大的参数值。 三、

查看更多 2025-08-11