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一、啥是均值归一化？ 均值归一化是一种数据预处理手艺， 数据集的均值和标准差，将数据转换为具有零均值和单位方差的形式。这种方法能够有效消除不同特征之间的量纲差异。 二、 均值归一化的计算方法 在Python中，我们能用NumPy库来计算均值和标准差，然后进行归一化处理。 # 计算均值和标准差 mean = np.mean std = np.std # 均值归一化 X_norm = /
查看更多 2025-08-13
编程实际操作中的均值中心化技巧解析 均值中心化， 作为数据预处理的关键步骤，在编程实际操作中扮演着关键角色。那么怎么有效地在编程中实现均值中心化呢？本文将为您揭秘其中的技巧。 一、 均值中心化的核心概念 均值中心化，顾名思义，就是通过减去数据集的平均值，使数据集的均值变为0。这种方式在数据琢磨和机器学等领域中被广泛应用，有助于搞优良数据之间的可比性。 二、 Python实现均值中心化
查看更多 2025-08-12
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