如何将数据归一化后再反归一化？

三、 反归一化的实现 在训练神经网络时我们需要将归一化后的后来啊映射到原来的取值范围内，这玩意儿过程称为反归一化。反归一化能用于提取真实实后来啊，判断神经网络的预测效果。反归一化的函数与归一化是相反的。 下面我们展示了怎么将归一化后的数据恢复到原始值，即反归一化的过程。本文介绍了怎么利用Python的sklearn库中的MinMaxScaler对时候序列数据进行归一化处理，使其缩放至0到1之间。

查看更多 2025-08-13