XGBoost预测的原理、参数调优和应用场景，你能详细解释一下吗？

一、 XGBoost基本原理 XGBoost，全称eXtreme Gradient Boosting，是一种先进的机器学算法，基于梯度提升决策树。它通过迭代训练没劲分类器，然后将它们集成以的准确性和效率。 与老一套GBDT算法相比， XGBoost在算法细节上进行了许多方面优化，包括亏本函数、正则化、切分点查找算法、稀疏感知算法和并行化算法设计等，显著提升了模型性能。 二、XGBoost参数调优

查看更多 2025-08-13