PyTorch中随机梯度下降（SGD）的原理和优化策略有哪些？

一、 PyTorch SGD简介 PyTorch SGD是一种随机梯度减少中的参数。它，从而避免局部最优陷阱，搞优良收敛速度。 在每次参数更新鲜时SGD位置和亏本函数对参数的斜率进行微调，对参数中某一维度的值进行调整。PyTorch SGD基于PyTorch深厚度学框架， 给了一组优化器，允许用户能自在选择用不同的学率、动量等参数，一边也支持对L1、L2正则化等技巧的应用。 三、 PyTorch

查看更多 2025-08-13