Llama 3发布，开源社区难道迎来自己的GPT4模型了吗？

Llama 3发布，开源社区的GPT-4模型来了？

最近，Meta终于发布了Llama 3开源模型，这一下子在开源社区掀起了波澜。大家都在讨论，这会不会是开源社区自己的GPT-4模型，破防了...？

先来看看Llama 3的性能如何。据说 Llama 3在多个数据集上的表现都超过了其他模型，包括Claude Sonnet、GPT-3.5、Mistral等。而且，Meta还开发了一套自己的人类评估集，包含1800个提示，涵盖12个关键用例。在这个集合上，Llama 3的效果也是远超其他模型，我可是吃过亏的。。

Llama 3的改进

这东西... Llama 3模型还是采用decoder-only架构的transformer进行训练。与Llama 2相比， 有以下几个变化：

先说说Llama 3改进了预训练的方法后大大降低了错误拒绝率， 观感极佳。 改善了一致性，并增加了模型响应的多样性。

数据集	Llama 3-8B	Llama 3-70B	GPT4-turbo	Claude 3-Opus
MMLU	50.4	74.4	86.5	84.1
GPQA	86.1	-	87.6	83.7
MATH	53.2	60.1	72.2	-
HumanEval	84.9	-	-

从表格中可以看出，Llama 3在多个数据集上的表现都非常不错。

Llama 3的体验和应用场景有哪些?

Llama 3给出的答案范围是在“3 MATH Q：一个三角形,如果一条边长为4cm,另一条边长为7cm,则第三条边最长可能是多少厘米? Llama 3可以不需要任何账号就可以与之对话， 有啥用呢？ 然后还贴心的给出每个步骤需要干什么从实现角度看，给出了具体的调用Llama模型主干，但是数据并没有给我们准备，还是不够完整。

但如果赵三是他们的孩子，那么他就不能参加自己父母的婚礼了主要原因是……好吧，他还不存在！ 碎碎念：这回轮到Meta C位出道了吗？ 总之就是在目前同等参数量大小的情况下Llama的效果远超其他模型。 我CPU干烧了。 而且Meta还说目前正在训练400B的模型，如果到时候也开源了其效果可期。

目前正在训练400B的模型，如果到时候也开源了其效果值得期待。 LLaMA主要大模型的能力对比 ModelMMLUGPQAMATHHumanEval Gemini Ultra74.4 57.8 53.2 86.8 Claude-Opus84.183.7 48- LLaMA-400B - GPT4-turboToDo!ToDo!72 LLaMA-70B74 Mistral-Large49 LLaMA主要大模型的简要功能简介 Q：赵三的父母结婚的时候， 为什么没有邀请自己参加 F：赵三的父母结婚就意味着他们要结婚了也就是说赵三是他们的孩子。

不堪入目。 Llama 3：中文回复支持有限，但开源代码带来无限可能！ Llama目前不太支持中文回复，但已经在github上公布了开源代码，为开发者提供了训练的基础。可以基于开源代码，打造出中文社区的“GPT4”大模型，让沟通变得更加流畅、生动。 Llama模型的未来展望：400B参数量能带来怎样的革命？ 如果未来 Llama真的能够把400B的模型开源出来那到时候Meta可能才是真正的“OpenAI”。