如何用Python实现nvidia-smi详解（二）的功能？

如何用Python实现nvidia-smi详解的功能？

最近在研究NVIDIA GPU相关的东西， 之前写过一篇关于nvidia-smi的详解，但是那篇文章主要是基于命令行的操作。这次我想深入了解一下如何使用Python来实现类似的功能。

准备工作

先说说我们需要安装一个Python库：nvidia-ml-py。这个库提供了对NVIDIA GPU的管理和监控功能。我们可以使用pip来安装它：python3 -m pip install nvidia-ml-py，搞一下...

安装完成后我们就可以开始编写Python代码了。

获取GPU信息

先说说 我们需要初始化NVML库：nvmlInit，划水。

然后我们可以获取GPU的数量：deviceCo 呵... unt = nvmlDeviceGetCount

接下来我们可以遍历每个GPU，并获取其信息：

for i in range: handle = nvmlD 补救一下。 eviceGetHandleByIndex print}")

输出后来啊：Device 0 : NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti，不忍直视。

获取GPU利用率

我们可以获取GPU的利用率，包括GPU利用率和内存利用率：，在理。

info = nvmlDeviceGetUtilizationRates print print，差点意思。

输出后来啊：UtilizationRates Gpu: 1 内卷... % UtilizationRates Memory: 17%

我们可以获取GPU的内存信息，包括总内存、空闲内存和已用内存：，掉链子。

离了大谱。