如何通过网站分析获得哪些关键数据来源？

第一次打开后台看网站解析的时候， 我手心都是汗，眼前一堆PV UV 跳出率，像一串没人翻译的外语。我并不是厌烦数字， 只是那时候觉得这一些数字从哪里冒出来为哪些能代表用户喜怒哀乐， 弄一下... 后来才缓慢缓慢明白，网站解析根本不是凭空算出来的，它背后是一条条很具体的痕迹，是用户真实的走过留下的脚印。

先别被名词吓到 数据其实就四种脾气

也要.… Avinash Kaushik 在书里把数据的来源分成四块， 点击流运营调研竞逐对手，这句话我反复读了良好几遍才觉得顺呃。点击流就是用户在页面之间乱逛的轨迹，看似杂乱，其实最诚信。你点开了哪篇文章，停留了更多久，忽然关掉了哪个弹窗，这一些动作都会被记录下来。运营数据则不一样， 它更像是最终还是结果是的心跳，比如下单数量、注册成功率、客服咨询次数，这一些东西通常躺在ERP CRM 或者数据库里不会撒谎，但也不会告诉你用户为哪些没买。调研数据是定性的一部分， 有时候要靠问卷访谈甚至看用户的吐槽来补全空白，而竞逐对手的数据则是镜子，让你了解自己在别人眼里是哪些水平。

说实话，光了解分类还是不够用。我以前盯着一个漂亮的转化率报表沾沾自喜，最终还是结果是发觉它彻底忽略了移动端加载缓慢引起的一较大半流失。那次打击让我明白，数据源头的背景信息必须要先弄清楚，否则再漂亮的图表都是自嗨。

服务器日志和埋点 是最原始也是最可靠的那层皮肤

服务器日志像日记本，每一次申请都会留下时间段 IP 页面状态码。它不会这是因为浏览器插件屏蔽而消失，也不会这是因为用户清缓存就失踪。不足是它很粗糙，只能说有人来了没法说他是谁，想看哪些。我们当前更更多是用埋点补充细节， 这事儿我可太有发言权了。 一个按钮点击、一部视频播放到第几秒、一张表单哪一步放弃，都能够被捕捉到。这种事件追踪的数据很细， 也很费心维护，一旦页面改版忘了同步埋点，就会出现数据断层，那种懊恼感真实的让人想叹气。