AI Agent的感官与四肢，如何实现高效协作？

嘿，朋友们！最近聊到AI Agent， 感觉就像给大模型装上了感官和四肢，是不是瞬间觉得它不再是只会“说”的家伙了？传统LLM嘛，就有点像个大脑，能思考、能生成文字，但要是想真正干活儿，那可不行。Agent不一样，它借助各种工具就能和真实世界互动啦！

一、 核心概念：Agent循环与工具调用机制

工具调用这词现在很火热，简单来说就是Agent用工具来完成任务。比如你想知道今天天气怎么样？Agent会调用天气API；想控制智能家居？ 从头再来。 Agent就得调用相应的控制接口。Model Context Protocol 就是为了规范这些外部交互而生的。

在理。 response = return _response.next_action

咱们把它想象成这样：大语言模型是你的大脑，而工具就是你的身体和感官。有了它们合作，Agent就能独立完成各种任务啦！

图示展示对话序列：

函数Schema指导LLM生成结构化调用：

{"name": "search_products", "description": "Search for products using keywords", "parameters": { "type": "object", "properties": {"keywords": {"type": "array", "items": {"type": "string"}, "description": "Keywords to search for"}}, "required":  } }

系统提示约束LLM行为：

这事儿我得说道说道。