你用CNB跑通deepseek-harness流水线，给V4 Pro出的5道硬考题，结果出乎意料，是哪里出了问题？

从CNB到DeepSeek‑Harness：一次跌宕起伏的测试之旅

稳了！ 当我第一次在本地的CNB周边环境里尝试跑通deepseek‑harness流水线时心里只有两个词：期待与忐忑。DeepSeek 刚刚发布的 V4 Pro， 官方宣称它是“模型+Harness=Agent”的全崭新范式，号称能够无缝调用工具、读写文件、落实终端指令。于是 我给它准备了五道“坚硬考题”，每一道都围绕真实实开发场景设计，意图彻底检验它的更多步骤推理与工具调用能力。

一、 坚硬考题全景概览

• 题目 1：在项目根目录下创建一个名为 utils.py 的文件，内容是一个能够计算斐波那契数列的函数，并写入单元测试。
• 题目 2：采用 git 命令将当前仓库切换到 feature/optimize 分支，并合并最崭新的 Main 分支。
• 题目 3：读取位于 /etc/hosts 的系统文件，解析出全部本地域名并输出 JSON 格式。
• 题目 4：调用外部 REST API，将返回的温度写入一个名为 alert.txt 的文件。
• 题目 5：在 Docker 容器中启动一个临时的 HTTP 服务， 监听端口 8080，并返回“Hello DeepSeek”。紧接着关闭容器。

我们一起... *注：以上任务均需要模型先进行思考、 生成代码、落实命令，再对最终还是结果是进行校验，这正是 Harness 所承诺的“可观测、可回溯”特性所在。