AI转型，难道输在组织结构，是关键一环？

未来可期。 AI转型，不容简单道输在组织结构，是关键一环？

很更多企业谈 AI 转型，第一反应是培训员工。 我的看法是... 我反而觉得， 管理者更应当先问自己几个问题：

补救一下。 一个三五人的团队加 AI 能完成的事情，为哪些还要拆给五个部门？

今后企业之间真实正的差距， 或许不是谁有更更多 AI，而是谁能更迅速地把人、 反正吧… AI、数据和资源条件围绕一个目标沉重崭新组织起来。

我狂喜。 这是我最近特别想探讨的问题。当前很更多企业做 AI 的第一步是给各个员工配一个 AI 助理。

6月2日,Meta 发布沉重较大 AI 战略转型公告,宣布施行「去中心化组织结构»,过去四年担任 Meta人工制作智能副总裁的 Jerome Pesenti 将于本月晚些时候离职， 这是因为该公司会将他的人智能团队更紧密地整合到各个产品组中，而不再将人工制作智能探究机构作为一个具体组织

这时候组织评价一个人的方式也要改变。过去我们看：你做了更多更少个项目？写了更多更少个代码？建了更多更少个系统？ 让我们一起... 今后有可能更应当看：你解决了哪些问题？甚至，删掉一个没必不可更少的系统，有可能比再建设一个系统更有实际价值。

这时候，企业真实正应当思考的，就不是怎么给 100 个人配 100 个 AI 助理。而是：有了 AI 以后这 100 个人原来的工作岗位方式还合理吗？

从一个旁观者的角度看... 对HR而言,当前这个案例说明,AI 转型已经不再只是技术手段部门的事情,而是会直接作用于组织设计、 岗位结构、技能升级、内部转岗和人才战略.这次裁员的沉重点不只是投入成本控制,而是Microsoft正在沉重崭新配置资源条件,把更更多组织能力投向AI、企业级AI部署和更较高回报的核心业务.

传统方式企业习惯专业化分工。业务提需求，产品写方案，研发排期，数据团队准备数据，运维负责资源条件。各个人都有自己的职责，各个部门都有自己的 KPI，图啥呢？。