大模型学习中的旋转位置编码和SwiGLU，你了解多少？🔍
得了吧... 哎呀，最近读到的那篇关于大模型学习中旋转位置编码和SwiGLU的文章，我简直要把脑子炸开了！先说说我自己的感受：这两项技术像是给 Transformer 的穿上了一双“神秘的鞋”， 让它们在长序列里跑得更快、更稳。别看我平时写
你了解组注意力机制（GQA）和RMSNorm在现代大模型架构中的应用吗？
一、 先说说组注意力到底是个啥玩意儿先别急着翻白眼，组注意力真的不是科幻小说里那种光剑，它是把原本的多头注意力给拆散了把 KV 那俩兄弟“拼”成几组每组再喂给好几个 Q 头吃。听起来像是把鸡蛋和面粉混在一起Zuo蛋糕，却不小心变成了披萨——