
如何构建LangGraph架构,实现可扩展Agent的状态机引擎?
在人工智能领域,智能体的快速发展对系统架构提出了更高的要求。早期的Agent实现方式往往复杂、难以维护,难以应对复杂任务的需求。LangGraph应运而生, 它提供了一种创新的解决方案,通过有向图模型重构Agent工作流,极大地简化了Age
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前言: 又是被大模型支配的一天摸个底。 说实话, 写代码写到半夜的时候, 谁不想有个助手呢? 上回咱们聊了 SearXNG, 让那个只会背书的大模型终于Neng睁眼kan世界了, 感觉是不是hen爽? dan是呢, 这种爽感持续不了多久.