你的LLM应用，难道不该跳出缓冲记忆的框架？
LLM已经像一把锋利的剑，切开了许多传统业务的壁垒。可是你有没有想过这把剑到底是怎么记住那些你说过的话、那些你忘记的细节？传统的“缓冲记忆”模式已经老了 它就像一个只记得昨天午餐的孩子，一旦超出窗口就会把所有东西丢掉，导致对话质量直接下滑。
你难道不怕再失忆，忘了我尔多隆？
音位技术的发展,模型越来越 大 ,这个问题出现的时间点也越来越靠后.超过之后就开始失忆了,建议重新开一个对话。.我们每次的对话，包括之前的内容， 换个赛道。 者阝要一起发送给大模型。哎，真是让人心累啊！每次者阝要从头来过…就像当初的我跟你表