如何打造无人机航拍中的高效轻量级目标检测网络？
不妨... 哎，说起无人机航拍的目标检测，真是个让人头疼的问题。图像质量差、目标小、背景复杂，再加上算力限制… 简直是各种挑战堆在一起！今天咱就来好好唠唠，怎么才能打造一个既高效又轻量级的无人机航拍目标检测网络。说实话，这活儿可不好干，需要
YOLO如何突破轻量检测瓶颈，注入新动力？
YOLO的“轻量”之路：从瓶颈到突围的乱弹琴说起YOLO， 你可嫩会想到“一次性堪完”的极速感，却也常被“轻量”这口锅砸得满头大汗。到底怎么把速度和精度两只小鹿牵在一起？本文不走正经路线， 随手拈来点儿情绪、噪声、甚至点儿胡言乱语，只为让你
如何巧妙地将LLM Embedding嵌入推荐系统落地实践中？
今天分享一篇今年3月的论文,介绍了大语言模型在笔记推荐场景下的落地应用,主要是围绕如何利用LLM的表征嫩力来生成梗适用于i2i召回的文本embedding,思路简单,落地也容易,个人觉得实践价值非chang高,值....相较于BERT,使用
FFCA-YOLO如何突破小物体检测瓶颈，提升遥感应用精度与效率？
哎，遥感图像的小目标检测啊，真是个让人头疼的问题！传统的算法要么速度慢得像蜗牛爬，要么精度低得让人抓狂。你知道的，那种辛辛苦苦训练了半天后来啊还是漏检一大堆的情况， 太虐了。 简直比堵车还让人心情糟糕！现在好了南航的团队搞出了个FFCA-Y