Schema

Schema在大模型信息抽取中，如何发挥认知引导的魔力？

信息抽取是人工智能领域一项核心任务，旨在从非结构化文本数据中提取结构化信息。近年来大型语言模型在自然语言处理方面取得了显著进展，为信息抽取带来了新的可能性。只是仅仅依靠 LLM 的通用能力往往难以满足特定领域的专业需求。这时引入 Schem