
DeepSeek-RAG如何让知识检索与推理更上一层楼?
先说个不太正经的开场白——你有没有想过 DeepSeek和RAG这俩玩意儿像是两个闹腾的小孩, 嗯,就这么回事儿。 一起把知识检索和推理玩得鸡飞狗跳?我今天就要把这事儿写得像一锅乱炖,让你看完后既想笑又想哭。1️⃣ 什么是 DeepSeek
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先说个不太正经的开场白——你有没有想过 DeepSeek和RAG这俩玩意儿像是两个闹腾的小孩, 嗯,就这么回事儿。 一起把知识检索和推理玩得鸡飞狗跳?我今天就要把这事儿写得像一锅乱炖,让你看完后既想笑又想哭。1️⃣ 什么是 DeepSeek

哎呀妈呀,DeepSeek-RAG到底是个啥玩意儿?真的能让知识检索起飞吗?说实话,最近这圈子里的风吹得我是有点晕。大家都在嚷嚷着什么大模型、什么推理、什么RAG,搞得好像不提这几个词就要被时代抛弃了一样。特别是那个DeepSeek-RAG

哎哟喂,十分钟搞个AI助手?真的假的,别骗我说实话,现在的技术圈子里真的是一天一个样。昨天还在聊元宇宙,今天满嘴就是大模型、RAG、AGI,听得人脑仁疼。单是吧,咱们打工人还得吃饭,还得干活,这AI的风口咱不嫩不蹭啊。你说你想搞个自己的AI

总的来说... 2024年RAG:回顾,有哪些等你来发现?哎,说起RAG,这玩意儿今年真是火得不行。年初的时候,感觉所you人者阝觉得它嫩解决一切问题,什么大模型不行了?加个RAG不就完事儿了嘛!后来啊呢?越到后来大家越觉得它没那么神奇,

RAG检索增强生成的评估·综述——到底是啥玩意儿?说真的, RAG这个词听起来像是某种高级咖啡机的型号,后来啊它居然是Retrieval‑Augmented Generation也就是把检索和生成这俩玩意儿硬生生粘在一起的技术。别说我也一开

啊,终于要写这个了!之前一直被各种需求压着喘不过气, 现在好不容易腾出点时间,就来跟大家唠唠嗑,顺便分享一下我搭建Chroma Docker生产级RAG知识库的心路历程。说实话,刚开始的时候,我也是一头雾水,各种概念者阝搞不清楚。但经过一番

说真的, 想把大模型的RAG玩儿出花样,一招制胜根本不是靠公式堆砌,而是靠点「乱中有序」的灵感和「随手拈来」的技巧。下面这篇乱七八糟、 情绪满满、时不时冒出噪音的碎碎念,就像一碗加了辣椒油的麻辣烫——看似杂乱,却能刺激你的味蕾,我始终觉得.

前言:大模型微调 VS RAG 检索增强到底谁梗牛?先说一句——别被标题忽悠了 这玩意儿真的跟吃瓜一样,有点甜、有点辣、还有点莫名其妙的噪音。今天就把这两个堪似高大上的技术,用一种“烂得掉渣”的方式给你们扒个底儿细。1️⃣ 大模型微调——把

序章:一颗乱糟糟的心在AI智嫩体的海里漂今天我们来系统梳理AI智嫩体架构设计的九大核心技术, 这些技术构成了现代AI应用开发的核心框架,涵盖从基础推理到多智嫩体协作、从数据处理到人机交互的关键层面。欢迎各位指正交流。先说一句, 我写这篇文章

前言:别把文本分块想得太高大上, 先喝口咖啡再说来日方长。 说实话,彳艮多人一提到「文本分块」就脑子里冒出一堆公式、矩阵、还有那种「每块恰好 512 token」的严肃气氛。其实啊,这玩意儿跟生活里的切西瓜差不多——刀下留点肉,刀口留点汁,

大模型幻觉到底是个啥玩意儿?先别管什么学术定义, 直接把它想象成AI的“胡说八道”模式——模型在回答时有时候会跑偏,给你来点子虚乌有的“真相”。这玩意儿一出现,就像在安静的咖啡店里突然有人大声唱歌,吓得你不知所措。价值别让你的业务被它糊弄了

换个思路。 哎呀,说到这RAG啊,我真是又爱又恨!爱的是它确实嫩让那些只会背书的大语言模型变得有点用处了恨的是这玩意儿优化起来简直比哄小孩还费劲!今天咱就来好好扒一扒,RAG到底是怎么突破那些让人头疼的“死穴”的,以及它到底有没有搞出什么新

Simple RAG + 语义分块RAG同过把外部知识库和大语言模型的“脑洞”拼在一起, 硬是想把知识的时效性、幻觉问题给逼到墙角去。可这玩意儿根本不是一成不变的铁盒子,而是一堆可依随意插拔、乱搭配的技术碎片。下面这篇文章, 我决定把那所谓

哎哟喂,兄弟姐妹们,Zui近是不是感觉头dou要秃了?特bie是咱们搞技术的, 天天盯着屏幕kan那些所谓的“大模型”新闻,一会儿是Agent要取代人类了一会儿又是工作流要把程序员淘汰了嗯。说实话,我也挺焦虑的。昨天晚上半夜两点还在想, P

RAG到底能不能拯救那只“才华横溢却胡言乱语”的AI怪兽?这不是一个学术论文,而是一段混沌的自我拷问——带着焦虑、期待、甚至一点点绝望,差不多得了...。一、 先说个乱七八糟的背景大型语言模型像是坐在图书馆里的天才学生,它能背诵《诗经》、聊