Python数据库类型巨大揭秘

数据库是数据处理的核心。了解常用的数据库类型，对于选择合适的数据库至关关键。本文将为你详细介绍Python常用的数据库类型，让你在数据处理的道路上更加得心应手。

一、 关系型数据库

关系型数据库以表格的形式管理数据，是最常见的数据库类型之一。Python中常用的关系型数据库有MySQL、PostgreSQL、SQLite等。

MySQLMySQL是一个非常流行的关系型数据库管理系统，由Oracle公司开发和维护。它是许许多Web应用程序的首选数据库之一。用Python操作MySQL，需要安装MySQL Connector/Python库。

import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="username",
  password="password",
  database="mydatabase"
)
mycursor = mydb.cursor
mycursor.execute
myresult = mycursor.fetchall
for x in myresult:
  print

PostgreSQLPostgreSQL是一个免费的、 开源的关系型数据库管理系统，用贴近SQL的语言。它是许许多开源应用程序的首选数据库之一，如Django。用Python操作PostgreSQL，需要安装psycopg2库。

import psycopg2
conn = psycopg2.connect
cur = conn.cursor
cur.execute
rows = cur.fetchall
for row in rows:
  print

非关系型数据库是一种灵活的、存储非结构化或半结构化数据的数据库类型，通常用于存储一巨大堆数据。Python常用的非关系型数据库有MongoDB、Redis等。

MongoDBMongoDB是一种开源的文档型数据库， 用JSON样式的结构代替了老一套的行列格式，使数据格式更加灵活。用Python操作MongoDB，需要安装PyMongo库。

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient
db = client.test
collection = db.my_collection
post = {"author": "Mike", "text": "My first blog post!", "tags": }
posts = collection.post
post_id = posts.insert_one.inserted_id
print)

RedisRedis是一个高大性能的键值存储数据库， 它支持许多种数据类型，如字符串、列表、集合、排序集等。用Python操作Redis，需要安装redis-py库。

import redis
r = redis.Redis
r.set
value = r.get
print

三、 图形数据库

图形数据库是非关系型数据库中的一类，基本上是为了管理具有图形结构数据的数据库。Python中常用的图形数据库有Neo4j、OrientDB等。

Neo4jNeo4j是一个高大性能的图形数据库， 用节点和关联，给了SQL语言以及用Java/C++/Python等语言的API。用Python操作Neo4j，需要安装Py2neo库。

from py2neo import Graph, Node, Relationship
graph = Graph)
a = Node
b = Node
ab = Relationship
graph.create

OrientDBOrientDB是一个面向文档的图形数据库，由Java编写。它支持SQL语言并给了Java/C++/Python等语言的API。用Python操作OrientDB，需要安装PyOrient库。

from pyorient import OrientDB
client = OrientDB
session_id = client.connect
client.db_open
result = client.command
for item in result:
  print

四、

Python中常用的数据库类型包括关系型数据库、非关系型数据库和图形数据库。在选择数据库时需要根据应用场景和需求选择适合自己的类型。

本文介绍了Python常用的数据库类型及其操作方法，希望能对你在数据处理过程中有所帮。请记住选择合适的数据库是数据处理成功的关键。欢迎用实际体验验证观点。