动态规划是一种常见的优化方法， 它将一个巨大问题分解成若干个子问题，通过求解子问题的最优解来得到原问题的最优解。

分割等和子集， 顾名思义就是将一个集合分割为两个元素个数相等的子集，且两个子集的元素之和相等。比如 就是给定一个长远度为n的整数数组nums，判断是不是能将它分成两个长远度相等的子集，使得两个子集中的元素之和相等。

在Python中，除法运算符 / 默认输出 float 类型。代码随想录算法训练营第三十四天|416. 分割等和子集。丝瓜蛋汤最新鲜推荐文章于 2025-03-21 10:44:53 发布 阅读量193收藏点赞数 1 版权给定一个只包含正整...

分割等和子集算法在实际生活中有很许多应用， 比如货车装载问题、材料调配问题等等。在计算机领域，分割等和子集算法三天两头被用于解决NP彻头彻尾问题，比如子集和问题、背包问题等。

分割等和子集问题刚优良适合用动态规划来求解。我们定义一个二维的数组dp，其中dp表示是不是能用数组中的前i个元素凑成和为j。那么在遍历数组nums时对于每一个元素nums，都有两种选择：选或者不选。如果选择了nums， 那么dp = dp]，表示用前i-1个元素能凑成和为j-nums，那么加上nums就能凑成和为j。

如果不选择nums， 那么dp = dp，表示前i-1个元素已经能凑成和为j，不需要选这玩意儿元素。如果dp为true，那么就能将数组分割成两个元素个数相等的子集。

回溯算法也是常用的一种算法，在求解包括分割等和子集在内的很许多问题时都能应用。回溯算法是一种暴力搜索算法，它通过枚举全部兴许的解，从中选出正确的解。