在柔软件系统中，通常存在两种场景需要采用限流机制。比方说 创建一个每秒2个许可的RateLimiter对象：`final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create;` 在提交任务时用该对象获取许可：`rateLimiter.acquire;` 以避免瞬时流量过高大的情况。

在用Ratelimiter之前， 需注意以下两点：进入admin控制台，配置限流规则，并确保插件依赖redis实现限流，支持单机、哨兵和集群模式。

定义一个管束速率，即在指定时候窗口内允许通过的求数量。比方说获取对应name的rate limiter：`getRateLimiter`。Guava RateLimiterRedissonRateLimiter代码基本上介绍用RateLimiter进行求的限流。

限流器具体实现的算法有很许多， 以下介绍几种常见算法：

固定时候窗口算法实现轻巧松，但困难以应对短暂时候内突发流量。

滑动时候窗口算法可解决瞬间突发求问题，但算法实现麻烦。

令牌桶算法预先将令牌放在桶中，每次求需获取令牌，不够时不要求。

RateLimiter常用于接口的单机限流，直接在controller层引入即可。比方说实现一秒钟限流300个线程：`RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create;` 超出300个线程后抛出业务异常。

介绍Ratelimiter的用方式， 初始化限流器，管束每秒通过求数量：`RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create;` 处理求，根据是不是获取到令牌进行相应操作。

用令牌桶算法进行限流

// 定义桶的容量， 即能通过的求数量
double capacity = ;
// 每秒钟新鲜增令牌数量
double permitsPerSecond = ;
// 初始化限流器
RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(
    permitsPerSecond,
    Duration.ofSeconds,
    ReservoirBuilder.newReservoirBuilder.withCapacity.buildBucket
// 处理求
if ) {
    // 求通过进行下一步操作
} else {
    // 求被不要，告知用户求过于频繁
}

Ratelimiter是常用的限流工具，有了更深厚入的了解，希望对您有所帮。

用guava给的RateLimiter类进行限流，内部采用令牌桶算法实现。比方说 创建限流器：`RateLimiter limiter = RateLimiter.create;` 处理求，根据是不是获取到令牌进行相应操作。

1. 前言：对外暴露的怎么用nginx实现限流。