一、 了解ClickHouse

Yandex开源的数据库ClickHouse，专为处理巨大规模数据而设计，以其高大性能和飞迅速查询速度在业界备受推崇。它适合处理流式或批次入库的时序数据，特别适合数据汇总查询场景。

二、 集成ClickHouse与Spring Boot

1. 引入依赖

在项目的pom.xml文件中添加以下依赖：

    ru.yandex.clickhouse
    clickhouse-jdbc
    0.1.53

2. 配置数据源

在application.yml文件中配置数据源：

spring:
  datasource:
    click:
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
      driverClassName: ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver
      url: jdbc:clickhouse://localhost:8123/default
      username: default
      password: 

3. 创建数据表

在ClickHouse中创建示例数据表：

CREATE TABLE test.test (
    id UInt64,
    name String
) ENGINE = MergeTree
PRIMARY KEY id

三、编写代码进行数据操作

1. 用JdbcTemplate进行CRUD操作

在Java代码中用JdbcTemplate访问ClickHouse，并进行数据CRUD操作：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class ClickHouseService {
    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;
    public void insertData {
        String sql = "INSERT INTO test.test  VALUES ";
        jdbcTemplate.update;
    }
    public void updateData {
        String sql = "UPDATE test.test SET name = ? WHERE id = ?";
        jdbcTemplate.update;
    }
    public void deleteData {
        String sql = "DELETE FROM test.test WHERE id = ?";
        jdbcTemplate.update;
    }
    public void queryData {
        String sql = "SELECT * FROM test.test WHERE id = ?";
        Map data = jdbcTemplate.queryForMap;
        System.out.println;
    }
}

四、启动应用

启动Spring Boot应用，施行以上操作。

Spring Boot需要JDK8及以上版本，所以呢需要先安装JDK。

通过将Spring Boot与ClickHouse集成，我们能实现高大效的数据查询。ClickHouse的高大性能和Spring Boot的轻巧量级特性使得这种集成成为巨大数据琢磨的理想选择。

欢迎用实际体验验证观点。