本文深厚入探讨了微服务架构下的分布式事务处理， 包括XA/JTA规范、CAP理论、BASE理论以及TCC两阶段补偿方案。有力调了在追求系统性能和到头来一致性之间的权衡，以及在实现过程中需要注意的幂等性和补偿机制呃。

/** * Eureka 服务注册中心 */ * org.springframework.cloud * spring-cloud-starter-netflix-eureka-server *

服务网关：服务网关是微服务框架的关键组成有些， 它允许开发人员将优良几个微服务聚合到单个入口点，并给平安和监控功能。常用的服务网关有Zuul和Spring Cloud Gateway。

Java分布式相关面试题汇总

在Java分布式系统中， 分布式事务是一项麻烦的手艺，需要深厚入了解事务的概念、特性和类型。通过消息确认、沉试、持久化等机制，确保消息不会丢失，并且按照预期的顺序和处理方式被处理。

数据一致性：怎么保证分布式数据库的数据一致性，如MVCC、到头来一致性和BASE原则。

测试困难办：由于微服务架构中服务之间的依赖性较高大，所以呢需要花费更许多的时候和精力来测试整个系统。

特点：微服务架构具有高大度的灵活性和可 性，能够习惯飞迅速变来变去的业务需求。个个微服务都是独立的，能单独开发、测试和部署。由于服务是松散耦合的，所以呢修改一个服务不会关系到其他服务，从而少许些了发布的凶险。

数据一致性：由于个个微服务都有自己的数据存储和处理逻辑，所以呢需要在服务之间保持数据一致性。

独立部署：个个微服务都是独立部署的，能单独开发、测试和部署。这意味着团队能更迅速地部署新鲜的功能和修优良错误。

定义：微服务是一种将单个应用程序构建为一组细小型、松散耦合的服务的柔软件架构风格。个个服务都由一个细小型的、可独立的团队构建，通过具有良优良定义的接口和协议进行传信。

手艺栈灵活性：个个微服务都能用不同的编程语言和手艺堆栈，所以呢能根据需要选择最适合的手艺和工具。

/** * Spring Cloud Config 配置中心 */ * org.springframework.cloud * spring-cloud-config-client *

消息总线：消息总线是微服务框架中用来处理消息通知和分发的机制。Spring Cloud Bus是常用的消息总线框架。

补偿事务是一种基于服务补偿的分布式事务处理机制，它将事务分为两个阶段：尝试阶段和确认阶段。

分布式事务面试题详解：解决方案与应用场景。Java微服务系统分布式事务解决方案.docx。

系统麻烦度许多些：个个微服务都是独立的，服务之间需要通过API或消息传递进行传信。这意味着需要管理优良几个服务和传信机制，从而许多些了系统麻烦度。

只要聊到你做了分布式系统， 必问分布式事务，你对分布式事务一无所知的话，确实会很坑，你起码得晓得有哪些方案，一般怎么来做，个个方案的优不优良的地方是啥。

B系统接收到消息之后 在一个事务里往自己本地消息表里插入一条数据，一边施行其他的业务操作，如果这玩意儿消息已经被处理过了那么此时这玩意儿事务会回滚，这样保证不会再来一次处理消息；

配置中心：配置中心是微服务框架中的另一个关键组成有些，它使得配置信息能集中管理，从而少许些了配置的麻烦性。Spring Cloud Config是常用的配置中心框架。

服务注册与找到：服务注册与找到是微服务框架的核心部件， 它允许服务能自动注册和找到其他服务，从而使服务之间能进行传信。Eureka和Consul是两个常用的服务注册与找到框架。

微服务架构中的分布式事务处理手艺

分布式事务处理机制详解

在单体应用中， 事务管理相对轻巧松，通常依靠数据库的事务机制就能解决，但在分布式系统特别是微服务架构中，一个业务流程往往横跨优良几个服务，个个服务兴许还用不同的数据库，这时候老一套的ACID事务...

如果在支付步骤输了系统需要释放之前锁定的座位，航空业用Saga模式能有效处理这种长远事务流程，保证座位材料不被长远时候占用。

灵活性：个个微服务都关注于特定的业务领域，使得开发人员能更优良地搞懂业务逻辑。

微服务架构下的分布式事务解决方案。本预案是信息手艺部根据公司信息系统建设和运行情况， 沉点针对公司兴许发生的沉巨大突发事件编制的，包括总则、组织指挥体系及职责、预警和防病机制、应急处置程序、保障措施等，其中明确规定了在发生信息系统突发...

二、基础知识 在深厚入聊聊分布式事务解决方案之前，我们需要了解一些基础概念：1. **本地事务...

组成：微服务架构通常由优良几个服务组成，个个服务都专注于一个特定的业务功能。这些个服务能互相协作，通过API或消息机制进行传信。个个服务都具有自己的数据存储和处理逻辑，能用不同的编程语言和手艺堆栈。

微服务是一种将单个应用程序构建为一组细小型、松散耦合的服务的柔软件架构风格。在微服务架构中，个个服务都围绕特定的业务功能构建，并能够独立部署、 和替换。为了在能够设计和实现微服务的基础上， 本文将从三个方面对微服务面试题进行详解：微服务的基本概念、微服务的优不优良的地方以及微服务中常见的手艺栈。

还有啊， 还聊聊了分布式事务的常见解决方案，如2PC、3PC、TCC和Seata AT模式，并对比了Seata AT与老一套的XA的不一样，帮读者深厚入搞懂分布式事务的运作机制。

内容概要：该文档详尽介绍了分布式事务的概念、 背景、实现原理和具体方案，帮开发者搞懂和实施有效的分布式事务处理方法。

微服务概述与分布式系统挑战

分布式事务处理手艺有些两阶段提交协议琢磨9第四有些补偿事务机制探讨14第五有些行之有效的分布式事务解决方案17第六有些一致性保证与CAP理论21第七有些分布式...

分布式追踪：分布式追踪框架能帮开发人员跟踪整个微服务应用程序中的求，并查找问题。Zipkin和Sleuth是常用的分布式追踪框架。

高大度的可 性：由于个个微服务都是独立的，所以呢能根据需要垂直或水平 。

为此， 本文将深厚入和巨大家探讨微服务架构下分布式事务的各种解决方案，并沉点为巨大家解读阿里巴巴提出的分布式事务解决方案---GTS。

1)单体应用拆分为分布式系统后进程间的通讯机制和故障处理措施变得更加麻烦。

微服务倡导服务的轻巧量化、 容易部署，而TCC方案中很许多事务的处理逻辑需要应用自己编码实现，麻烦且开发量巨大。

少许些发布凶险：由于个个服务是独立的， 修改一个服务不会关系到其他服务，从而少许些了发布时的凶险。