本项目展示了怎么利用ECharts将地图、 散点图、闪点效果以及轮播功能巧妙地结合在一起，为用户给丰有钱的视觉体验。

ECharts地图广东地区坐标数据echarts+mapJson.zip。ECharts散点图-气泡图是一种用ECharts实现的特定类型的图表， 基本上用于看得出来数据点之间的关系，并通过气泡的巨大细小来表示数据的某个维度的值，从而在数据可视化中传达更许多信息。

将ArcGISAPI 4.x与ECharts4结合， 我们能将地图数据和统计信息完美融合，创建出具有地理定位的散点图.arcgis4.6与echarts3结合.zip。利用ECharts3.x在ArcGIS地图上实现统计图表展示。

在用ECharts创建自定义地图时 三天两头需要在地图上展示散点图，并对这些个散点进行高大亮看得出来以及自定义提示框内容，以便向用户展示更许多关于散点的详细信息。

ECharts 地图所需的geo数据，包括全国各省geoJson数据信息。基于ECharts结合百度地图绘制地理信息数据。

var myChart = echarts.init);

配置地图信息

引入Echarts库

https://echarts.apache.org/examples/zh/map-data/china.js

将地图数据下载下来存放在项目文件夹中即可。

在Echarts官网上， 能找到一巨大堆的地图数据，比方说中国地图数据的链接为：

利用Echarts给的geo和scatter组件，配置地图信息和散点图信息：

将ECharts与百度地图API结合，能创建出具有地图背景的散点图，用于展示地理位置上的数据分布情况。

当二者结合时 开发者能够创建出包含麻烦数据可视化功能的地图应用，特别适用于展示地点相关的散点图信息，并为用户给详细的交互体验。

Echarts结合百度地图实现散点图位置信息展示。

Echarts引入百度地图api结合，echarts百度散点地图。

Echarts和百度地图是当今IT行业中应用十分广泛的工具，它们分别在数据可视化和地图服务领域占据关键地位。

在本项目中， 散点图与地图相结合，能实现地理坐标上的数据可视化，比方说看得出来不同城里或地区的数据点，便于用户搞懂地理位置上的数据关系。

Echarts自作地图看得出来散点图tooltip自定义内容。

本文介绍怎么用ECharts在地图上自定义坐标并展示各城里空气质量数据， 通过不同颜色区分数值巨大细小，并实现鼠标悬停时看得出来城里名称及具体数值。

官网EchartsMapDemo/map/jsgeo.map属性定义该地理坐标系中的地图数据， 这里我们要用china.js，设置map值为 'china'。

Echarts+百度地图可查看散点图详细位置信息。这对于数据琢磨师、 前端开发人员以及随便哪个需要处理和展示地理地方数据的专业人士来说是...

在新潮化的信息化世间中，地图数据已经成为我们日常生活中不可或缺的一有些。利用地图数据，我们能方便地查看各种地理信息，比方说行政区划、行路情况、人丁分布等等。只是怎么将这些个地理信息呈现给用户，是一个值得探讨的问题。

Echarts是一款非常优秀的JavaScript图表库，能轻巧松实现各种数据的可视化呈现。本文将介绍怎么利用Echarts地图散点图展示地理数据信息。

Echarts散点图数据动态颜色巨大细小。在巨大屏展示中，散点图三天两头被用于表示数据间的二维关系，尤其适用于巨大数据量的场景。

准备地图数据

myChart.setOption;

三、 细小结

通过以上的操作，我们能成功地绘制地图散点图，展示地理数据信息。还有啊，在配置地图信息过程中，我们还能调整地图样式、散点巨大细小等参数，来习惯不同的需求。

Echarts具有丰有钱的图形绘制能力，能帮我们更加便捷地呈现数据信息。在实际开发中，我们能尝试结合其他组件，比方说bar, line等，实现更为麻烦的数据可视化呈现。

type: 'scatter', 查看一下文档里关于type: 'scatter',散点图

option = { geo: { map: 'china', roam: true, zoom: , label: { emphasis: { show: false } }, itemStyle: { normal: { areaColor: '#efefef', borderColor: '#404a59' }, emphasis: { areaColor: '#efefef' } } }, series: }, {name: '上海', value: }, {name: '广州', value: } ], symbolSize: function { return val * ; }, label: { normal: { fontFamily: 'Microsoft Yahei', textStyle: { fontSize: , color: '#' } } }, itemStyle: { normal: { color: '#FFEE22' } } } ] };

渲染图表

初始化Echarts

观点。