Axis = 0， 这组数字在矩阵操作中扮演着关键角色，它决定了数据处理的维度。那么这究竟意味着啥呢？接下来让我们一起揭开它的神秘面纱。

啥是Axis？

Axis，字面上搞懂为“轴”，在矩阵的语境下它代表了一个方向。对于二维矩阵而言，Axis = 0对应行，Axis = 1对应列。换句话说 当我们说Axis = 0时我们是沿着行进行操作；当说Axis = 1时则是沿着列操作。

Axis = 0的具体操作

在NumPy库中，Axis = 0基本上用于沿行进行数组操作。比方说如果我们想要计算每一行的平均值，就需要将axis参数设为0。这样的操作在数据琢磨中非常常见，特别是在处理时候序列数据时。

实践案例：行操作

import numpy as np
arr = np.array
row_mean = arr.mean
print

输出后来啊为，这正是每一行的平均值。

通过本文的介绍，相信巨大家对Axis = 0在矩阵操作中的作用有了更深厚入的搞懂。掌握这一概念，将有助于您在数据处理和琢磨中更加得心应手。

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