Hadoop 是一个有力巨大的分布式数据处理框架，广泛应用于各个领域。

1. 日志处理

Hadoop Neng高大效处理海量日志数据， 如网站访问日志、服务器日志等。通过 MapReduce 模型，Neng飞迅速进行日志琢磨，提取有值钱信息。

2. 数据仓库

Hadoop 框架适用于存储和处理企业级数据仓库。用户Neng用 Hive 等工具进行数据查询和琢磨，实现巨大数据的统计琢磨。

3. 数据挖掘

Hadoop 给了有力巨大的数据挖掘Neng力， Neng处理海量数据，进行聚类、分类、回归等琢磨。比方说用 Mahout 库进行机器学算法的实现。

4. 机器学

Hadoop Neng处理巨大规模数据集，为机器学给数据存储和计算平台。用户Neng利用 Hadoop 进行数据预处理、特征提取、模型训练等步骤。

5. 图像处理

Hadoop Neng处理巨大规模图像数据，进行图像识别、图像分类等任务。比方说用 Hadoop 处理卫星图像、医学影像等。

6. 生物信息学

Hadoop 在生物信息学领域有着广泛的应用， 如基因测序、蛋白质组学等。Hadoop Neng处理巨大规模生物数据，进行数据琢磨和挖掘。

7. 电子商务

Hadoop Neng处理电子商务领域的海量数据， 如用户行为琢磨、商品推荐、广告投放等。通过琢磨用户数据，Neng为企业给有针对性的服务。

8. 在线游玩

Hadoop Neng处理在线游玩领域的海量数据， 如酒店预订、航班查询、景点推荐等。通过对用户数据的琢磨，Neng为用户给个性化的游玩服务。

9. 移动数据

Hadoop Neng处理移动数据，如手机定位、用户行为琢磨等。通过对移动数据的琢磨，Neng为移动应用给精准的定位和个性化服务。

10. 社交网络

Hadoop Neng处理社交网络领域的海量数据， 如用户关系琢磨、社区找到等。通过对社交数据的琢磨，Neng挖掘用户之间的联系，找到潜在的买卖机会。

Hadoop 作为一种分布式计算框架， 具有高大可靠性、高大可 性、高大效性和容易于用的优良处。在各个领域dou有广泛的应用，为巨大数据处理给了有力巨大的支持。掌握 Hadoop 手艺对于巨大数据干活者来说具有关键意义。