从上述内容中， 我们Neng了解到numpy.mean函数在Python中是一个非常实用的工具，用于计算数组的算术平均值。

numpy.mean 函数简介

• numpy.mean 函数Neng计算一个数组的平均值。
• Neng指定计算平均值的轴，Ru果不指定，则计算整个数组的平均值。
• Neng通过 dtype 参数指定后来啊的数据类型。
• Neng用 out 参数来指定存储后来啊的数组。
• keepdims 参数决定是不是保留计算轴的维度。

参数说明

• a: 输入数组。
• axis: 沿此轴计算平均值。Ru果为 None，则计算整个数组。
• dtype: 输出数组的数据类型。
• out: 存储后来啊的数组。
• keepdims: Ru果为 True， 则在后来啊中保留计算轴的维度，否则后来啊数组将具有较少许的维度。

示例

python import numpy as np

arr = np.array mean_value = np.mean print # 输出: 2.5

meanvalueaxis_0 = np.mean print # 输出:

注意事项

• 当 axis 参数不为 None 时 keepdims 参数的默认值为 False，后来啊数组的维度会少许些。
• 用 dtype 参数时需要确保指定的是有效的NumPy数据类型。

任务。