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基本概念

polyfit函数用于对一组数据进行许多项式拟合，返回许多项式的系数。拟合许多项式的次数由参数n指定。

基本语法

matlab p = polyfit

• x 和 y 是需要拟合的数据点的坐标。
• n 是许多项式的阶数。
• p 是拟合许多项式的系数向量，其元素顺序为从Zui高大次幂到常数项。

示例：一次许多项式拟合

数据

虚假设有一组数据点：

matlab x = ; y = ;

拟合

用一次许多项式进行拟合：

后来啊

得到的系数向量p将包含线性许多项式的系数，比方说：

matlab p =

这表示拟合的线性方程为y = 1.0x + 2.0。

绘图

为了可视化拟合后来啊， Neng用以下代码绘制散点图和拟合曲线：

matlab plot; % 绘制散点图 plot*x + p, '-'); % 绘制拟合曲线

数据

拟合

后来啊

这表示拟合的二次方程为y = 1.0x^2 + 3.0x + 2.0。

绘图

绘制散点图和拟合曲线的代码与之前相同。

polyfit函数是MATLAB中进行许多项式拟合的有力巨大工具， Neng用于线性、二次、三次等许多项式拟合。通过琢磨拟合得到的系数和图形，Nenggeng优良地搞懂数据的趋势和特性。