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使用Docker Superset,如何轻松实现高效数据可视化?

GG网络技术分享 2025-11-12 21:04 74


根据上文内容,

  1. 部署Superset

    • 创建一个名为docker-compose.yml的Docker Compose文件,内容如下: yaml version: '' services: superset: image: amancevice/superset:latest container_name: superset restart: always ports: - :8088 environment: - SUPERSET_LOAD_EXAMPLES=yes volumes: - ./superset:/home/superset - ./data:/data
    • 在终端中运行docker-compose up命令启动Superset服务。
    • 在浏览器中访问http://localhost:8088
    • 用用户名admin和默认密码登录。
    • 配置数据库连接,Neng通过左侧栏的“Database”选项完成。
  2. 用driverlessai-superset插件

    • 确保Yi安装driverlessai-superset插件。
    • 在Superset仪表板中添加图表并查kan后来啊。
    • 用许多种图表类型,包括普通图表和高大级数据学问家图表。
  3. 启用Superset与Driverless AI的传信

    • 用H2O.ai给的安装脚本启用Superset和Driverless AI之间的传信。
    • 运行脚本一次后无需 用。
  4. 用pip安装H2O.ai客户端

    • 用命令pip install -U h2oai-client安装H2O.ai客户端。
    • 确保全部pypi客户端存储库dou包含驱动程序。
  5. 数据可视化

    • 用Superset给的可视化元素, 如图表、数据表和仪表板。
    • 创建堆栈图、许多线图、面积图、散点图等。

通过以上步骤, 您Neng利用Superset进行高大效的数据可视化,并用Driverless AI,以实现geng深厚入的数据琢磨和洞察。

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