这段文字详细介绍了Python中Pandas库的describe函数及其在数据琢磨中的应用。

Pandas describe 函数概述

• describe 函数是Pandas库中的一个常用方法，用于获取DataFrame中数值型列的统计摘要。
• 默认情况下 describe 会返回数值型列的以下统计量：计数、均值、标准差、Zui细小值、25%分位数、中位数、75%分位数和Zui巨大值。

describe 函数参数

• include指定返回统计量的列， Neng是列名列表、'all'或'object'。
• exclude指定排除在统计量之外的列， Neng是列名列表、'all'或'object'。
• percentiles指定返回的百分位数，默觉得。
• datetime_is_numeric指定是不是将datetime类型的数据视为数值型数据，默觉得False。
• include_all指定是不是kan得出来全部列的独一个值信息。

应用场景

• 数据探索性琢磨通过describe获取数据集的初步统计信息，帮搞懂数据的基本特征。
• 数据预处理检查数据中的缺失值、 异常值和数据的分布情况，为后续的数据清洗和特征工事Zuo准备。
• 特征工事用describe琢磨数值型特征的分布情况，为模型构建给依据。

代码示例

python import pandas as pd

df = pd.read_csv

print)

print)

describe 函数是Pandas库中一个非常有用的工具， Neng帮数据琢磨师飞迅速了解数据集的基本特征，为后续的数据琢磨和建模给关键信息。