从上文内容Nengkan出， 这是一篇关于医学图像数据集的介绍文章，基本上涵盖了以下几个方面的内容：

1. 介绍了IXI数据集，这是一个由伦敦巨大学学院和其他一起干机构收集的医学影像数据集，基本上用于脑部MRI图像的研究研究。

   

2. 聊聊了数据泄露和代表性差的问题，并提出了解决方法。

3. 介绍了医学图像分割数据集， 比方说Liver肝脏癌症数据集，并展示了怎么用Python库读取和琢磨数据集。

4. 介绍了fastMRI数据集，包括两种类型的MRI扫描数据集：膝盖MRI和脑MRI。

5. 介绍了AFNI files、 MINC formatted files、PET CBF data三种格式医学图像处理的工具。

6. 介绍了TorchIO，一个用于加载、扩充和写入3D医学图像的PyTorch工具。

7. 了医学图像数据读取及预处理方法。

8. 介绍了几个常见的医学图像数据集， 包括ChestX-ray8、MURA、LIDC-IDRI等。

9. 了医学图像数据集在医学研究研究和诊断中的关键性。

这篇文章全面介绍了医学图像数据集的相关知识，对于从事医学图像处理和机器学的人具有一定的参考值钱。