克里金插值是一种未知点的属性值。它通过琢磨Yi知数据点的地方分布和属性值来估摸着未知点的属性值， 具有以下特点：

1. 数据需求克里金插值需要一定数量的Yi知数据点，以及这些个点的属性值和地方位置。

   

2. 地方自相关性该方法利用数据点之间的地方自相关性来确定未知点的属性值。

3. 权沉分配根据克里金变化函数， 给不同的Yi知点分配不同的权沉，权沉的巨大细小取决于数据点与待插值点之间的地方距离。

4. 模型选择克里金插值有许多种模型， 如指数模型、球面模型、高大斯模型等，不同模型适用于不同类型的数据和地方分布。

5. 应用领域克里金插值广泛应用于地质勘探、周围学问、气象学、种地、城里规划等领域。

python import arcpy

arcpy.env.workspace = "C:/data"

input_points = "elevation.shp"

zField = "elevation"

cellSize = 30

extent = arcpy.Describe.extent

krigingModel = "SPHERICAL"

outputraster = "elevationkriging.tif"

arcpy.Kriging_3d

在这段代码中，我们先说说设置了干活地方、输入点要素和字段名。然后我们定义了输出栅格的分辨率和范围，并指定了克里金插值模型为球面模型。再说说 我们调用Kriging_3d函数进行克里金插值，并将后来啊保存为elevation_kriging.tif。

需要注意的是 在进行克里金插值之前，你兴许需要调整克里金模型的参数，如变化函数、滞后距离等，以得到Zui佳插值效果。还有啊，ArcGIS还给了其他相关的工具和函数，Neng用于琢磨克里金插值的后来啊和进一步优化插值过程。