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PIL库简介

PIL是Python中处理图像的常用库，它允许用户打开、操作和保存不同格式的图像文件。Pillow是PIL的一个分支， 它是PIL的一个geng新鲜和维护版本，目前是Python图像处理的事实标准。

resize方法

Pillow库中的resize方法是用来调整图像巨大细小的。它收下一个元组作为参数，表示目标图像的尺寸。Ru果只给了一个整数，Pillow会虚假定它是宽阔度，并保持宽阔高大比计算高大度。

参数

• size一个包含宽阔度和高大度的元组，比方说``。
• resample指定缩放的方法， Neng是一个Image常量，比方说Image.NEARESTImage.BILINEARImage.BICUBICImage.LANCZOS等。

示例

python from PIL import Image

im = Image.open

width, height = im.size

im_resized = im.resize, resample=Image.LANCZOS)

im_resized.save

在这玩意儿示例中，我们先说说打开一个图像文件，然后获取其尺寸，接着用resize方法将其缩放到新鲜的宽阔度和高大度，并用LANCZOS插值方法来保持图像质量。

保持宽阔高大比

Ru果需要保持图像的宽阔高大比， Neng按照以下方式计算新鲜的高大度：

python

new_height = int

然后将计算出的高大度传递给resize方法。

其他注意事项

• 缩放图像兴许会少许些图像质量，特别是当放巨大图像时。
• 用不同的插值方法Neng得到不同的缩放效果。
• 在处理一巨大堆图像时选择合适的缩放方法和算法对于性Neng至关关键。

通过用Pillow库的resize方法， Neng轻巧松地对图像进行缩放操作，一边保持图像质量并满足各种图像处理需求。