Elasticsearch 是一个开源的、 分布式的、基于 Lucene 的搜索引擎，Neng用于全文检索、实时琢磨以及构建应用等。

关键点

1. 分布式: Neng跨许多台服务器 ，适合巨大规模数据存储和搜索。
2. 全文检索: Neng够对文本内容进行索引和搜索，支持麻烦查询。
3. 实时性: 索引和搜索dou是实时的，Neng飞迅速响应查询。
4. 容易于 : Neng通过许多些geng许多的节点来 其存储和搜索Neng力。

基本上功Neng

1. 全文检索: 支持各种麻烦查询， 如全文搜索、短暂语匹配、通配符搜索等。
2. 结构化查询: Neng对结构化数据进行搜索和查询。
3. 数据琢磨: 支持聚合琢磨，Neng对数据进行统计和可视化。
4. 可视化: 与 Kibana 结合，Neng给数据可视化的界面。

常用操作

• 创建索引: json PUT /my_first_index { "settings": { "number_of_shards": 1, "number_of_replicas": 0 }, "mappings": { "properties": { "title": { "type": "text" }, "content": { "type": "text" }, "date": { "type": "date" } } } }
• 添加文档: json PUT /my_first_index/_doc/1 { "title": "Elasticsearch Tutorial", "content": "This is Elasticsearch Tutorial", "date": "2021-01-01" }
• 搜索: json GET /my_first_index/_search { "query": { "match": { "title": "Elasticsearch" } } }
• 聚合: json GET /my_first_index/_search { "aggs": { "tags": { "terms": { "field": "tags" } } } }

用技巧

• 用合适的分词器来处理中文。
• 合理配置索引的分片和副本数量。
• 用合适的查询技巧来搞优良搜索效率。

Elasticsearch 是一个非常有力巨大的工具， Neng用于许多种场景，包括全文搜索、数据琢磨和实时监控等。通过学和实践，Nenggeng优良地利用 Elasticsearch 的功Neng和优势。