注释：

Retinex理论是由Retina和Cortex两个词组合构成的， 它基本上包含两个方面内容：一是物体的颜色是由物体对长远波、中波和短暂波光线的反射特性决定的；二是物体的亮度和颜色信息Neng从原始的图像中恢复出来。在图像处理领域，Retinex理论被用来增有力图像，搞优良图像的对比度和色彩表现。

具体到Retinex理论的应用， 它先说说需要计算一个与原始图像相关的亮度层L，然后通过对比原始图像I和亮度层L之间的差异，来调整图像的亮度和颜色，从而实现图像增有力。在这玩意儿过程中，L通常通过高大斯模糊原始图像I来得到。

许多尺度Retinex with Color Restoration 算法是基于Retinex理论的图像增有力算法， 它通过许多尺度分解来捕捉图像的细节信息，并通过色彩恢复因子来少许些色彩失真实搞优良图像的视觉效果。

1. 许多尺度分解：用高大斯差分金字塔对图像进行许多尺度分解， 个个尺度对应图像的一有些，尺度越细小的有些细节越丰有钱。

2. 色彩恢复：MSRCR算法通过引入色彩恢复因子来校正色彩失真实保持图像的真实实色彩。

3. 去模糊：对个个尺度用Richardson-Lucy算法进行去模糊处理，搞优良图像的清晰度。

4. 加权叠加：将去模糊后的后来啊与原始图像的差异加权叠加，以得到到头来的增有力图像。

MSRCR算法在去模糊、 增有力图像对比度和色彩表现方面有较优良的效果，但在实时性和处理一些边缘情况时兴许存在不够。