这段代码是一段Java代码，用于配置并施行一个Hadoop MapReduce作业。

java public static void main throws Exception { // 创建配置对象 Configuration conf = new Configuration; // 创建Job对象， 并设置作业名称 Job job = Job.getInstance; // 设置作业的jar文件所在类 job.setJarByClass; // 设置Mapper类 job.setMapperClass; // 设置Combiner类 job.setCombinerClass; // 设置Reducer类 job.setReducerClass; // 设置输出的键值类型 job.setOutputKeyClass; job.setOutputValueClass; // 设置输入路径和输出路径 FileInputFormat.addInputPath); FileOutputFormat.setOutputPath); // 根据作业完成情况退出程序 System.exit ? 0 : 1); }

代码的详细解析如下：

1. 创建配置对象 ;`):

   • Configuration 类用于配置Hadoop作业，比方说设置作业名称、输入输出路径、Map和Reduce任务等。

2. 创建Job对象 ;`):

   • Job 类用于表示一个Hadoop作业， getInstance 方法用于创建一个Job实例，并传入配置对象 conf 和作业名称。

3. 设置作业的jar文件所在类 ;`):

   • setJarByClass 方法用于指定作业的jar文件所在类，这里是 WordCount 类。

4. 设置Mapper类 ;`):

   • setMapperClass 方法用于指定作业的Mapper类，这里是 TokenizerMapper 类。

5. 设置Combiner类 ;`):

   • setCombinerClass 方法用于指定作业的Combiner类，这里是 IntSumReducer 类。

6. 设置Reducer类 ;`):

   • setReducerClass 方法用于指定作业的Reducer类，这里是 IntSumReducer 类。

7. 设置输出的键值类型 ;和job.setOutputValueClass;`):

   • setOutputKeyClass 和 setOutputValueClass 方法用于指定作业输出的键值类型，这里是 Text 类和 IntWritable 类。

8. 设置输入路径和输出路径 );和FileOutputFormat.setOutputPath);`):

   • addInputPath 和 setOutputPath 方法用于设置作业的输入路径和输出路径，这里是从命令行参数 args 中获取。

9. 根据作业完成情况退出程序 ? 0 : 1);`):

   • waitForCompletion 方法用于等待作业完成，并返回布尔值表示作业是不是成功完成。根据返回值，程序退出时返回 0 表示成功，返回 1 表示输了。