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学习YAML在Python中的应用,能轻松实现高效管理?

GG网络技术分享 2025-11-14 05:17 1


根据上文的内容,

1. 列表、元组、字典转换为JSON

python import json

listdata = jsondata_list = json.dumps

tupledata = jsondata_tuple = json.dumps

dictdata = {"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": } jsondata_dict = json.dumps

print print print

2. JSON转换为Python对象

python

jsonstr = '{"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": }' pythonobj = json.loads

print

3. 字典转换为YAML

yamlstr = yaml.safedump

4. YAML转换为Python对象

yaml_str = 'key1: value1 key2: value2 key3: - 1 - 2 - 3'

pythonobj = yaml.safeload

5. INI文件处理

python import configparser

config = configparser.ConfigParser

config.read

key1value = config.get key2value = config.get

上述代码展示了怎么将Python的列表、元组、字典转换为JSON格式,怎么将JSON格式数据转换为Python对象,以及怎么将Python字典转换为YAML格式并反之。一边,还展示了怎么用configparser库读取INI文件。

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