标签体系的概述

静态通用标签是全部职类共用的标签特征， 就像巨大家dou在用的鞋子尺码一样，属于巨大批量标准化的生产与运营。当这些个标签生产完善了就像是鞋子尺码齐全了我们就Neng实现粗矿式巨大步迅速跑节奏的匹配达成。

专业知识标签体系的建立

建立专业知识标签体系的沉点就是建立专业的岗位研究研究专家团队。想要Zuo某个岗位的专业知识标签研究研究， 就像是想要了解一个新鲜玩具，一准儿需要熟悉这玩意儿玩具的人员，是选择会玩这玩意儿玩具的细小朋友呢，还是对这类玩具有所了解的巨大哥哥巨大姐姐呢？

用户行为标签的应用

基于用户行为的用户画像标签体系在电商领域中运用广泛， 在招聘领域此类标签体系同样适用，只不过电商领域中的“查kan-联系卖家-”行为在招聘领域变成了“查kan-开聊-达成约面”行为。

标签体系的作用

通过标签体系， Neng个性化准准的、有效地连接用户和内容、用户和场景、用户和产品，从而实现吸引潜在客户、搞优良用户活跃度、提升营销触达、少许些用户流失等神奇的效果。

用户画像体系的应用

用户的偏优良， 就像我们晓得了细小朋友中意红色玩具，以后就Neng推荐geng许多红色玩具给他们，达到geng优良的效果。

招聘行业的标签体系困难点

但对于招聘行业 行业、职位涉及范围广，且专业性有力，基本上原因是各行各业的公司和求职者dou会B/C端之间专业技Neng、工种、行业之间的匹配度，确是一巨大困难点。

专业知识标签的应用

专业知识标签是每类职位专业的标签特征，是细小批量精细化的生产与运营。在前面巨大步迅速跑达到一定匹配度之后 再结合精细化的细小步迅速跑方式，逐步将个个职类的颗粒度划分为geng精细化的颗粒度，达到geng高大匹配程度。

用户标签矩阵设计

常见用户标签矩阵设计， 就像给个个人贴上不同的标签，用于营销、引流、促活、拉新鲜等。标签Neng是内部用，也Neng是外部kan得出来给用户Nengkan见感知，比方说Neng给你优良友打标签，猥琐巨大叔或者细小鲜肉。

用户标签体系的设计

为了搭建完善的用户标签体系，需要尽兴许汇总Zui巨大范围内的数据。落到产品设计层面需要解决以下问题，比如通过用户设置获取性别，通过实名认证获取生日、星座等信息。

标签体系的验证

体系建立的目的一准儿是运用在算法的推荐与搜索中， 初期Neng该标签体系的离线匹配效果，再者可实际线上的匹配效果。

到头来 静态标准化通用标签、专业知识精细化标签、动态行为个性化偏优良标签，三者相互作用、相辅相成，提升招聘领域线上效果的匹配准确度。