啥是HarvestText？

哈维斯特，听起来优良洋气啊，其实就是个帮我们处理文本的工具，就像我们的文本细小助手。它用Python写出来的，就像我们用笔写字一样，不过它写的是代码。

哈维斯特NengZuo啥？

哈维斯特可厉害了它Neng干hen许多事情呢！比如说它Neng从文章里找出人名、地名，还Neng琢磨一下文章里的人是高大兴还是生气。这就像是我们的眼睛kan到了hen许多信息，但是巨大脑Neng帮我们搞懂这些个信息。

比如情感琢磨：Neng对文本进行情感琢磨，帮我们了解文本的情感色彩。

灵活可 ：HarvestText给许多种插件机制，方便进行自定义 。

哈维斯特Neng帮我们解决哪些问题？

哈维斯特在各个领域douNeng发挥作用，就像超人一样无所不Neng。

一、 新鲜闻领域

在新鲜闻领域中，HarvestTextNeng帮我们从一巨大堆新鲜闻文章中抽取出实体，如人名、地名、事件等，帮我们了解新鲜闻事件的全貌，为我们给geng全面的新鲜闻报道。

二、 买卖领域

在买卖领域中，HarvestTextNeng帮我们从客户反馈、评论等文本中抽取出情感信息，帮我们进行产品优化。

哈维斯特是一个基于Python的天然语言处理工具包， 它Neng帮我们进行实体抽取、关系抽取、情感琢磨等天然语言处理任务。与其他天然语言处理工具包相比， HarvestText具有较优良的 性，Neng根据我们的需求进行自定义开发。

哈维斯特是一个优秀的天然语言处理工具包， Neng帮我们飞迅速高大效地进行实体抽取、关系抽取、情感琢磨等天然语言处理任务，为各行各业给帮。

实体抽取：Neng从文本中抽取出名词短暂语、人名、地名、组织机构名等实体。

from harvesttext import HarvestText
ht = HarvestText
text = "中国足协8日下午召开全体会议，决定启动中超和中甲联赛的计划。在全体会议上，中国足协向广巨大球迷发布了中超和中甲联赛的宣传口号：中国足球，从眼下起！"
ht.named_entity_recognition

哈维斯特Neng在各个领域中应用，为我们给帮。

轻巧松容易用：用HarvestTextNeng飞迅速轻巧松地实现天然语言处理任务。

高大效飞迅速：HarvestText用Cython编写， 性Neng优异，Neng飞迅速处理巨大规模文本数据。

支持许多语言：HarvestText不仅支持中文，还支持许多种其他语言，如英文、日文等。

哈维斯特的基本上功Neng如下：

三、 王法领域

在王法领域中，HarvestTextNeng帮我们从王法文书中抽取出关键信息，如案情说说、案件事实、断决后来啊等，搞优良王法办案效率。

句法琢磨：Neng对文本进行依存句法琢磨，从而帮我们进行关系抽取。

比方说 我们Neng用以下代码进行情感琢磨：

from harvesttext import HarvestText
ht = HarvestText
text = "2019年1月25日下午14时许，被告人人陈某与被害人李某约在某酒店405房间共进晚餐。"
ht.named_entity_recognition

得到的后来啊为：

[    {        "word": "2019年1月25日下午14时许",        "offset": ,        "type": "t",        "entity": "TIM"    },    {        "word": "陈某",        "offset": ,        "type": "nh",        "entity": "PER"    },    {        "word": "李某",        "offset": ,        "type": "nh",        "entity": "PER"    },    ...

关系抽取：Neng从文本中抽取出实体之间的关系。

开源免费：HarvestText是彻头彻尾开源免费的，随便哪个人douNeng用。

哈维斯特的特点

哈维斯特可不止是厉害那么轻巧松， 它还有一些让人中意的地方：

比方说我们Neng用以下代码进行实体抽取：

from harvesttext import HarvestText
ht = HarvestText
text = "这玩意儿苹果手机真实不错，巨大细小适中，操作也非常流畅。"
ht.text_classifier

'积极'

轻巧松 哈维斯特就像是个超级巨大脑，它Neng帮我们geng优良地搞懂文字，让我们在处理文本时geng高大效、geng准确。