网站优化

网站优化

Products

当前位置:首页 > 网站优化 >

“如何快速掌握Linux下CUDA版本,提升开发效率?”

GG网络技术分享 2025-11-22 21:05 1


一、啥是CUDA?

CUDA是一种编程模型和API,它允许开发者用NVIDIA的GPU来加速计算密集型应用程序。轻巧松就是Neng让电脑的显卡也帮忙Zuo计算,让电脑变得geng有力巨大。

二、CUDA版本号是啥意思?

CUDA版本号就像电脑的型号一样,不同的版本有不同的功Neng和性Neng。比如CUDA 10比CUDA 7功Nenggeng有力巨大,速度geng迅速。

#define CUDNN_MAJOR #define CUDNN_MINOR #define CUDNN_PATCHLEVEL --#define CUDNN_VERSION --#endif // CUDNN_H_

上述代码表示CUDA版本为7.,cuDNN版本也为7.。

三、怎么查kanCUDA版本?

在Linux上查kanCUDA版本,请施行以下命令:

nvcc --version

这将返回以下输出:

nvcc: NVIDIA  Cuda compiler driver
Copyright  - NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19::16_PDT_2019
Cuda compilation tools, release , V10.

输出的CUDA版本为10.。

四、 查kanCUDA版本命令

nvidia-smi
| NVIDIA-SMI       Driver Version:          CUDA Version:      ||
|-------------------------------+----------------------+----------------------|

五、 在Windows上查kanCUDA版本

要查kanCUDA版本号,请施行以下命令:

nvcc -V

无论哪个版本的操作系统和CUDA,此命令似乎douNeng正常干活。您会kan到以下输出:

CUDA Version .

输出的文件得包含类似于“CUDA Version .”的行,这是您的CUDA版本号。

六、怎么在Ubuntu上查kanCUDA版本?

CUDA Version .

该命令是将CUDA版本号从版本文本文件中提取出来并输出。这玩意儿文件的路径是“/usr/local/cuda/version.txt”。

C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.\1_Utilities\deviceQuery\bin\Win32\Debug\version.txt

注意:“v10.”子目录的名称与您的CUDA版本相同。

七、 查kanCUDA版本与PyTorch版本一致性

要查kanCUDA版本与PyTorch版本一致的全部版本,请施行以下命令:

conda search pytorch cudatoolkit=x.x -c pytorch

其中x.x得是您的CUDA版本的细小数版本。比方说 Ru果您的CUDA版本为10.,则应施行以下命令:

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 

Ru果安装了CUDA和cuDNN,则将输出类似于以下内容:

cat /usr/local/cuda/version.txt

这将会返回以下后来啊:

CUDA Version .

这是从CUDA版本文本文件中提取版本信息。

conda search pytorch cudatoolkit= -c pytorch

上述命令将返回全部与CUDA版本“”兼容的PyTorch版本列表。

CUDA Version .
nvcc: NVIDIA  Cuda compiler driver
Copyright  - NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19::16_PDT_2019
Cuda compilation tools, release , V10.

这玩意儿CUDA版本为10.。

Ru果您想飞迅速获取CUDA版本号,您Neng用如下命令:

nvcc: NVIDIA  Cuda compiler driver
Copyright  - NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19::16_PDT_2019
Cuda compilation tools, release , V10.

通过以上方法,您Neng在Linux下飞迅速掌握CUDA版本,提升开发效率。希望这篇文章对您有所帮!

标签:

提交需求或反馈

Demand feedback