作者: 半吊子全栈工匠

简介：因为云计算和大数据技术的快速发展, 分布式云数据中心正在成为数据中心架构的新趋势。总之, 分布式云数据中心是未来数据中心架构的一个重要趋势。其核心理念在于物理分散、逻辑统一，开倒车。。

AP模型：高可用， 不拘泥一致性

AP模型：不考虑C，多个节点之间要求高可用。Ru果某个节点故障，并与其他节点失去联系，为了保证节点的可用性，会放弃全局数据一致性。 我惊呆了。 节点访问并使用本地节点数据，各个节点数据会导致不一致。大多数非关系型的数据库采用这一模型，主要原因是不需要高度的数据一致性。

CP模型：一致性与可用性并重

由以上几个模式Ke以kan出， 在分布式计算环境下P是必须要现实的，否则分布式网络节点通讯就会出现问题，所以只Neng在C和A之间Zuo出选择，即选择CP模型或者AP模型，实际的选择需要特点进行取舍，基本上...。

数据中心的演变：从集中到分散

数据中心的产生致使人们的认识从定量、 结构的世界进入到不确定和非结构的世界中，它将和交通、网络通讯一样逐渐成为现代社会基础设施的一部分，进而对hen多产业dou产生了积极影响。不过数据中心的发展不Neng仅凭经验， 还要真正的结合实践，促使数据中心发挥真正的价值作用，促使社会的快速变革，引起舒适。。

分布式架构的优势与挑战

Ke以kan出：

一致性

通常指数据一致性，即要求所有节点数据保持一致。可用性即要求每个节点在故障时douKe以提供服务。容忍网络分区，通常指各个节点之间的网络通信性Neng。

分布式架构的层次

分布式有逻辑层和数据层这一分。而且架构也分前端后端还有lbs服务器。 白嫖。 一般客户......

掌握核心技术， 迈向架构师之路

我惊呆了。 无论你是想从CRUD进阶为架构师,还是渴望用分布式经验拿下50万年薪,这篇指南dou将成为你的终极跳板! 但真相是:掌握正确的技术栈与进阶路径,你完全Ke以用1年时间达到别人5年的架构水平! 说实在的,90%的程序员在面对服务拆分、一致性哈希、CAP理论、熔断降级这些分布式核心难题时,dou像在盲人摸象.

分布式系统的核心技术

共计34条视频,包括:1.Zookeeper底层原理深入分析、2.重新定义zookeeper、3.ZAB协议原理解析等,UP主geng多精彩视频,请关注UP账号。 年薪百万,2020必须掌握这几个分布式核心技术!! 1461 0 2020-07-08 14:17:38 未经作者授权,禁止转载 鲁班学院官方交流群:570149386,备注进群免费学习指导,领取Zui新Java面试资料和Java架构学习资料喜欢视频的记得关注up,三连哦!你的关注,是我Zui大的动力! 图灵官方诸葛 发消息 加助理VX备注领取视频笔记面...，补救一下。

分布式系统的适用场景

分布式系统无疑是持久的热门话题,但其实Ru果不是一定有必要,强烈建议不要进入分布式领域,在集中式的情况下hen多问题dou会简单不少,技术人员千万不要主要原因是外界火热的比方说微服务,就把自己的产品的也去Zuo....分布式系统基本就意味着规模不小的， 对于这类系统在设计的时候必须考虑伸缩性问题,架构图上画的任何一个点,Ru果请求量或者是数据量不断增大,怎么Zuo到Ke以通...

网络与计算的挑战

在网络方面多个分布式云数据中心之间的通信是个问题。需要考虑多个不同区域的网络访问接入、负载均衡问题。还要满足分散在多个云数据中心之间的业务通信和切换的需要。目前主流的技术方案是以大二层网络技术为主， 站在你的角度想... 打通多个数据之间的网络，形成一个统一的逻辑网络。但是目前各个网络设备厂商之间的大二层网络和协议不统一， 设备兼容性有一定的问题，这也是分布式云数据中心改过所需要解决的一个问题。

存储的挑战

我们都... 在存储方面 数据实时同步，实现统一的存储资源共享并建立高可靠性的数据保护机制，是一个比较严峻的挑战。多个数据中心可Neng分散在不同地域， 各个数据中心之间的网络带宽有限，可Neng无法Zuo到数据实时同步，只Neng采用异步传输。那么数据一致性和完整性可Neng就等不到保证。上文提到的应用解耦+微服务架构Ke以解决一部分问题。但是对于传统的无法进行微服务改过的应用仍然是个难题。在数据一致性和可用性上可Neng需要一些取舍。

弯道超车。 因为数据中心信息系统数量的增加和处理数据量越来越大，分布式架构的优势会越来越明显。但是越是先进的架构所面临的挑战也就越大， 由于分布式架构采用多节点设计，这种架构大的难点是会导致数据一致性和可用性上的挑战，所有的分布式架构设计dou绕不开这两个挑战。